这个简短的实战指南，可以让你快速了解如何合理调整参数达成目的效果。

通过普通抽图→固定种子做高分辨率修复 (Hires. fix) → SD放大脚本+Controlnet Tile → 后期处理再放大 / Topaz Gigapixel AI再放大

前期准备

SD放大脚本下载链接

【资料图】

插件Ultimate SD Upscale extension

https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

第一步

随机抽卡选择要放大的图放入图片信息

点击发送到文生图

第二步（第1次放大）示例从512*768放大至1024*1536

勾选高分辨率修复 (Hires. fix)

放大算法可根据自己喜好去尝试，建议按之前文章下表的重绘幅度来达到最佳效果（0.3-0.6之间）

⚠️ 立体写实建议 R-ESRGAN 4X+，二次元建议R-ESRGAN 4X+Anime6B

如没有放大算法，可以在以下网站点击名称获取（下载可能需要魔法）

https://upscale.wiki/wiki/Model_Database

下载后放入 SD根目录\models\ESRGAN内，重启WebUI

将高清修复的图片发送至图生图

重绘幅度拉低（0.3左右），打开ControlNet的Tile模式增加细节，打开脚本中**Ultimate SD Upscale，**放大尺寸选择 Scale from image size（以原始图像的倍数放大），选择一个放大算法，尺度为2（即放大2倍）

这个插件其实就是把整个图切成若干份再分别做图生图，最后拼接成一个大图

Tile width 是分块的大小，大显存可适当调高大小，减少处理的块数，以便提高整体放大速度

Tile height 是块的高度，默认0就0是等于Tile width即正方形

Padding是分块之间重叠的部分的大小，用来过度拼接接缝

发送放大的图到后期处理

选择锁放比例和放大算法再次放大

用Topaz Gigapixel AI软件放大基本是傻瓜化的了，就不单独写了。

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